7月10日，荣耀产品副总裁熊军民在微博上撰文，科普自家的达芬奇架构NPU，并称这是一种高维的计算架构，对市面上现有的AI计算架构形成了高维打地位的碾压优势。我们之前已经知道，荣耀9X搭载的麒麟810芯片中就集成了这个达芬奇架构NPU，而且还在AI-Benchmark跑分中获得了全球第一的成绩，还没上市就这么不低调。到底达芬奇架构NPU是什么，它厉害在哪儿呢?这次正好通过熊军民的科普稿来详细了解一下。
熊军民认为，达芬奇架构的高维体现在两个方面：一是计算原理上的高维，二是场景应用上的高维。
计算原理上，熊军民认为传统的CPU处理AI技术算是一维的，GPU是二维的，而达芬奇架构像魔方一样是三维的，三维打二维和一维，自然是碾压优势了。达芬奇架构能在确保能耗最小化的同时，提供澎湃的AI算力。在它的高维模式下，别人需要多个步骤完成的目标，达芬奇架构一步就搞定了，获取计算结果可以让用户“少走弯路”。而且在旗舰级7nm工艺制程的助攻下，麒麟810芯片的整体功耗也会更少。
场景应用上的高维，指的是达芬奇架构是世界上唯一一个覆盖了从零点几瓦到上百瓦全场景的计算架构。而其他的计算架构，例如CPU和GPU都是只为自己专门的场景所设计。在去年的HC大会上，华为轮值董事长徐直军发布了华为全栈全场景AI解决方案，其中就包括基于达芬奇架构的系列化AI芯片：Max，Mini，Lite，Tiny和Nano五个系列，这五个系列能满足全应用场景的AI计算需求。
其中，荣耀9X搭载的麒麟810就是应用于消费类端侧的中号芯片(Lite)，拥有体积小、功耗低的同时提供旗舰级AI计算能力的优势。当各类AI算法已经越来越多地出现在我们的日常生活中时，相信搭载“更聪明的”麒麟810的荣耀9X可以为用户带来更智慧、更流畅的使用体验。
在熊军民文章里如此强大的达芬奇架构，是如何做到这个高维碾压优势的呢?我们曾经看过麒麟810的芯片外观图，芯片上印着一个“D”符号，指的就是华为自研的达芬奇(Da Vinci)架构。该架构是全新的自研AI计算架构，针对AI计算特点进行设计。不同于二维运算模式，达芬奇架构以高性能的3DCube计算引擎为基础，针对矩阵运算进行加速，大幅提高单位功耗下的AI算力，可充分激发端侧AI的运算潜能。
说到AI，矗在荣耀面前的两座“大山”谷歌和英伟达，在面对达芬奇架构时，似乎已经变得不再“高不可攀”。与达芬奇相比，曾凭借alpha go红极一时的谷歌AI，其TPU只能应用在计算中心里。与之相比，达芬奇却可以应用到注入手机、自动驾驶、AI云计算等更多领域当中。再给予达芬奇架构打造的系列化AI芯片当中，华为昇腾 910 是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的 AI 芯片，计算力远超谷歌，对谷歌TPU形成高维碾压。
而在面对拥有“AI全球老大”地位的英伟达时，拥有达芬奇架构的麒麟810也没在怕的，尤其是当英伟达的AIGPU功耗很大，满载运行上百瓦时，达芬奇架构可剪裁的功耗优势就凸显了出来，甚至可以将功耗控制到几十毫瓦，当然也提升到与英伟达GPU相当的上百瓦，适用范围更加灵活多变。
当AI已经被认为是对未来商业影响最大的技术之一时，在这种大环境下，英伟达全新推出的2000系列GPU居然阉割了AI计算功能，随之而来的就是接连不断地收获大量吐槽声音，消费者的眼睛里容不得沙子，英伟达的操作无异于自断生路。反观达芬奇架构却是专为AI计算而生，所以在未来很有可能会取代英伟达成为AI行业新的霸主。
根据苏黎世联邦理工学院(ETH)发布的AI Benchmark跑分成绩来看，麒麟810高于32000分，轻松成就全球第一高分。与之相比，骁龙855的AI Benchmark跑分仅为25428分，比麒麟810低了近26%。然而，这还只是麒麟810达芬奇架构能力的冰山一角。
当然，这么牛的麒麟810和达芬奇架构，更增加了我们对荣耀9X这款当前“最智慧手机”的期待。既然荣耀9X无法低调，那就看7月23日正式发布会上的实际表现吧!
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